18 janvier 2020

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Carte du monde pour cette statistique

Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	83�780�468�092
1971	94�125�090�200	12,35
1972	110�911�000�000	17,83
1973	132�852�000�000	19,78
1974	148�210�000�000	11,56
1975	173�689�000�000	17,19
1976	167�806�000�000	-3,39
1977	192�401�000�000	14,66
1978	233�318�000�000	21,27
1979	293�663�000�000	25,86
1980	363�035�000�000	23,62
1981	333�635�000�000	-8,10
1982	332�037�000�000	-0,48
1983	342�823�000�000	3,25
1984	338�294�000�000	-1,32
1985	349�933�000�000	3,44
1986	493�611�000�000	41,06
1987	625�036�000�000	26,63
1988	691�008�000�000	10,55
1989	722�663�000�000	4,58
1990	913�821�000�000	26,45
1991	968�651�000�000	6,00
1992	1�036�500�000�000	7,00
1993	829�427�000�000	-19,98
1994	853�958�000�000	2,96
1995	895�802�000�000	4,90
1996	998�973�000�000	11,52
1997	954�218�000�000	-4,48
1998	981�080�000�000	2,82
1999	976�620�000�000	-0,45
2000	895�614�000�000	-8,29
2001	907�480�000�000	1,32
2002	985�819�000�000	8,63
2003	1�231�890�000�000	24,96
2004	1�407�130�000�000	14,23
2005	1�463�730�000�000	4,02
2006	1�533�560�000�000	4,77
2007	1�722�210�000�000	12,30
2008	1�888�860�000�000	9,68
2009	1�775�730�000�000	-5,99
2010	1�730�470�000�000	-2,55
2011	1�846�260�000�000	6,69
2012	1�682�110�000�000	-8,89
2013	1�721�140�000�000	2,32
2014	1�723�830�000�000	0,16
2015	1�462�130�000�000	-15,18
2016	1�480�730�000�000	1,27
2017	1�546�900�000�000	4,47
2018	1�649�680�000�000	6,64

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 48 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 903�819�461�611,1. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1869 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�888�860�000�000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83�780�468�092). Nous disposons des r�sultats pour 49 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1�361�397�277�374. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.96 et coefficient de d�termination = 0.92).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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