Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965268 030 878
1966320 705 081 19,65
1967415 526 276 29,57
1968157 143 884 -62,18
1969396 645 034 152,41
1970809 795 539 104,16
1971-1 135 567 416 -240,23
1972-1 803 509 628 58,82
1973998 395 882 -155,36
19745 114 218 815 412,24
1975-4 777 757 711 -193,42
19763 766 139 567 -178,83
1977-690 570 770 -118,34
1978-609 255 533 -11,78
1979975 669 308 -260,14
19805 278 023 061 440,96
1981-4 222 685 403 -180,01
1982-2 041 899 928 -51,64
1983-2 700 092 427 32,23
19842 446 901 918 -190,62
19853 721 677 010 52,10
19861 324 559 423 -64,41
19874 565 731 401 244,70
19885 532 854 061 21,18
19893 140 731 019 -43,23
19903 579 765 029 13,98
19914 278 152 333 19,51
19923 611 312 176 -15,59
1993142 356 835 -96,06
19942 530 773 175 1 677,77
19957 994 651 135 215,90
19962 620 404 066 -67,22
19974 786 834 925 82,68
19983 562 395 450 -25,58
19995 005 859 791 40,52
20003 263 497 328 -34,81
20012 050 111 857 -37,18
20022 695 746 283 31,49
20035 421 783 296 101,12
20046 020 486 715 11,04
2005-1 007 088 671 -116,73
20067 877 681 596 -882,22
200713 562 140 706 72,16
200812 907 865 827 -4,82
2009-12 972 631 286 -200,50
201012 620 043 316 -197,28
201118 384 240 518 45,67
2012-10 292 259 869 -155,98
2013-6 115 174 735 -40,58
20146 275 317 921 -202,62
20156 885 086 562 9,72
2016-796 650 459 -111,57
2017-5 003 507 892 528,07
2018*2 793 045 568 -155,82
2019*4 021 877 083 44,00
2020*5 250 708 599 30,55
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.476988952566857E12, coefficient de régression = 1.228831515429E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 285 671 781,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1967 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (18 384 240 518) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-12 972 631 286). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 250 708 599. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.22).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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