PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
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PIB par habitant ($US constant 2005) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
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Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1960 | 545 555 000 000 |
|
1961 | 590 331 000 000 |
8,21 |
1962 | 626 953 000 000 |
6,20 |
1963 | 662 123 000 000 |
5,61 |
1964 | 680 647 000 000 |
2,80 |
1965 | 702 891 000 000 |
3,27 |
1966 | 744 957 000 000 |
5,98 |
1967 | 798 435 000 000 |
7,18 |
1968 | 850 689 000 000 |
6,54 |
1969 | 902 565 000 000 |
6,10 |
1970 | 950 118 000 000 |
5,27 |
1971 | 967 392 000 000 |
1,82 |
1972 | 1 003 090 000 000 |
3,69 |
1973 | 1 074 570 000 000 |
7,13 |
1974 | 1 133 680 000 000 |
5,50 |
1975 | 1 109 980 000 000 |
-2,09 |
1976 | 1 189 070 000 000 |
7,13 |
1977 | 1 219 520 000 000 |
2,56 |
1978 | 1 259 030 000 000 |
3,24 |
1979 | 1 334 060 000 000 |
5,96 |
1980 | 1 379 820 000 000 |
3,43 |
1981 | 1 391 470 000 000 |
0,84 |
1982 | 1 397 220 000 000 |
0,41 |
1983 | 1 413 560 000 000 |
1,17 |
1984 | 1 459 160 000 000 |
3,23 |
1985 | 1 499 980 000 000 |
2,80 |
1986 | 1 542 880 000 000 |
2,86 |
1987 | 1 592 130 000 000 |
3,19 |
1988 | 1 658 910 000 000 |
4,19 |
1989 | 1 715 120 000 000 |
3,39 |
1990 | 1 749 180 000 000 |
1,99 |
1991 | 1 776 090 000 000 |
1,54 |
1992 | 1 790 910 000 000 |
0,83 |
1993 | 1 775 640 000 000 |
-0,85 |
1994 | 1 813 830 000 000 |
2,15 |
1995 | 1 866 190 000 000 |
2,89 |
1996 | 1 890 200 000 000 |
1,29 |
1997 | 1 924 890 000 000 |
1,84 |
1998 | 1 956 000 000 000 |
1,62 |
1999 | 1 986 510 000 000 |
1,56 |
2000 | 2 060 210 000 000 |
3,71 |
2001 | 2 096 720 000 000 |
1,77 |
2002 | 2 101 930 000 000 |
0,25 |
2003 | 2 105 110 000 000 |
0,15 |
2004 | 2 138 410 000 000 |
1,58 |
2005 | 2 158 720 000 000 |
0,95 |
2006 | 2 202 040 000 000 |
2,01 |
2007 | 2 234 490 000 000 |
1,47 |
2008 | 2 211 020 000 000 |
-1,05 |
2009 | 2 089 810 000 000 |
-5,48 |
2010 | 2 125 060 000 000 |
1,69 |
2011 | 2 137 310 000 000 |
0,58 |
2012 | 2 077 060 000 000 |
-2,82 |
2013 | 2 041 170 000 000 |
-1,73 |
2014 | 2 043 490 000 000 |
0,11 |
2015 | 2 062 940 000 000 |
0,95 |
2016 | 2 080 640 000 000 |
0,86 |
2017 | 2 111 900 000 000 |
1,50 |
2018* | 2 100 739 283 354 |
-0,53 |
2019* | 2 109 655 280 143 |
0,42 |
2020* | 2 118 571 276 932 |
0,42 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.5891742236906059E13, coefficient de régression = 8.915996789029E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 287% en 57 ans Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 551 782 343 927,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 287 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 234 490 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (545 555 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 118 571 276 932. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).
En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 4,87 %. En 2017, cette même part est de 2,64 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Portugal,
Espagne.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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