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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197029 240 803 903
197130 136 035 268 3,06
197233 869 988 380 12,39
197342 061 127 532 24,18
197450 696 114 022 20,53
197553 256 208 185 5,05
197656 169 917 655 5,47
197764 345 351 547 14,55
197880 701 441 478 25,42
197998 715 691 913 22,32
1980112 648 000 000 14,11
198195 647 602 282 -15,09
198293 826 549 606 -1,90
198398 757 608 618 5,26
198498 149 545 735 -0,62
1985100 792 000 000 2,69
1986144 663 000 000 43,53
1987178 020 000 000 23,06
1988197 660 000 000 11,03
1989202 935 000 000 2,67
1990263 505 000 000 29,85
1991273 458 000 000 3,78
1992279 305 000 000 2,14
1993232 018 000 000 -16,93
1994241 633 000 000 4,14
1995274 985 000 000 13,80
1996309 957 000 000 12,72
1997284 833 000 000 -8,11
1998285 229 000 000 0,14
1999271 944 000 000 -4,66
2000246 146 000 000 -9,49
2001254 838 000 000 3,53
2002280 691 000 000 10,14
2003337 760 000 000 20,33
2004391 190 000 000 15,82
2005388 929 000 000 -0,58
2006409 071 000 000 5,18
2007480 841 000 000 17,54
2008501 871 000 000 4,37
2009409 427 000 000 -18,42
2010394 592 000 000 -3,62
2011430 036 000 000 8,98
2012390 716 000 000 -9,14
2013409 347 000 000 4,77
2014427 899 000 000 4,53
2015370 141 000 000 -13,50
2016388 473 000 000 4,95
2017399 667 000 000 2,88
2018424 227 000 000 6,15

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 243 163 692 596,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1351 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (501 871 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (29 240 803 903). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 405 473 559 152. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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