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Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 786 182
19619 890 856 70,94
196222 716 540 129,67
196311 394 635 -49,84
196413 088 609 14,87
19656 992 856 -46,57
196614 473 551 106,98
19678 568 433 -40,80
19689 239 793 7,84
196937 824 573 309,37
197020 887 459 -44,78
197114 798 589 -29,15
197219 497 143 31,75
197323 419 286 20,12
197419 466 714 -16,88
197527 189 142 39,67
197625 377 571 -6,66
197716 566 143 -34,72
197810 177 033 -38,57
197927 530 428 170,52
198016 457 286 -40,22
198110 527 286 -36,03
198218 562 857 76,33
198314 003 000 -24,56
19848 703 286 -37,85
19853 830 820 -55,98
19865 643 710 47,32
19874 605 714 -18,39
19883 315 143 -28,02
19894 436 100 33,81
19905 181 300 16,80
19912 985 000 -42,39
19922 737 100 -8,30
19933 411 000 24,62
19943 374 000 -1,08
1995909 300 -73,05
19961 930 000 112,25
19971 185 600 -38,57
1998580 400 -51,05
1999909 100 56,63
2000884 100 -2,75
20011 026 000 16,05
20024 861 000 373,78
20031 961 700 -59,64
2004698 571 -64,39
2005906 857 29,82
2006554 713 -38,83
2007929 714 67,60
2008722 714 -22,26

Faits saillants


Diminution de 88% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2008, on enregistre une moyenne annuelle de 9 606 508,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 88 %. C'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 824 573) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (554 713). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 298 938,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.67 et coefficient de détermination = 0.45).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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