7 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Il s'agit du nombre de salari�s qui travaillent dans le secteur agricole, en terme de pourcentage par rapport � l'ensemble des emplois. En plus des cultivateurs, on retrouve notamment dans ce secteur ceux qui vivent de la chasse et de la p�che ainsi que les travailleurs forestiers.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)

Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)

Main-d'oeuvre de sexe f�minin (% de la main-d'oeuvre totale)

Main-d'oeuvre totale

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1991	8,07
1992	8,01	-0,74
1993	7,09	-11,49
1994	6,90	-2,68
1995	6,58	-4,64
1996	6,13	-6,84
1997	5,88	-4,08
1998	5,77	-1,87
1999	5,42	-6,07
2000	5,23	-3,51
2001	5,21	-0,38
2002	4,93	-5,37
2003	4,72	-4,26
2004	4,14	-12,29
2005	4,20	1,45
2006	4,27	1,67
2007	3,97	-7,03
2008	3,70	-6,80
2009	3,69	-0,27
2010	3,77	2,17
2011	3,68	-2,39
2012	3,69	0,27
2013	3,60	-2,44
2014	3,64	1,11
2015	3,75	3,02
2016	3,88	3,47
2017	3,78	-2,58
2018	3,75	-0,79

Faits saillants

Diminution de 54% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4,91. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 54 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (8,07) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,6). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4,09. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.92 et coefficient de d�termination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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