7 décembre 2019 Recherche  
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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199023 918 248
199124 092 697 0,73
199223 334 561 -3,15
199323 200 565 -0,57
199423 007 253 -0,83
199522 871 078 -0,59
199622 973 201 0,45
199723 011 807 0,17
199823 160 484 0,65
199923 302 720 0,61
200023 334 798 0,14
200123 456 481 0,52
200223 716 874 1,11
200324 027 306 1,31
200424 562 077 2,23
200524 402 453 -0,65
200624 439 818 0,15
200724 417 189 -0,09
200824 732 930 1,29
200924 517 057 -0,87
201024 451 369 -0,27
201124 439 314 -0,05
201224 961 797 2,14
201325 064 690 0,41
201425 416 313 1,40
201525 341 014 -0,30
201625 584 166 0,96
201725 717 681 0,52
201825 584 964 -0,52

Faits saillants


Augmentation de 7% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 173 823,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 717 681) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 871 078). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 468 955. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.78).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,03 %. En 2018, cette même part est de 0,74 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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