19 mars 2019

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Pr�cisions

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)
Il s'agit du nombre d'enfants qui meurent avant d'atteindre 1 an. Le ratio est �tabli sur 1000 naissances au cours d'une ann�e donn�e.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	44,10
1961	42,60	-3,40
1962	40,90	-3,99
1963	39,20	-4,16
1964	37,40	-4,59
1965	35,80	-4,28
1966	34,30	-4,19
1967	33,10	-3,50
1968	32,00	-3,32
1969	30,90	-3,44
1970	29,70	-3,88
1971	28,20	-5,05
1972	26,40	-6,38
1973	24,50	-7,20
1974	22,50	-8,16
1975	20,50	-8,89
1976	18,70	-8,78
1977	17,30	-7,49
1978	16,10	-6,94
1979	15,10	-6,21
1980	14,30	-5,30
1981	13,40	-6,29
1982	12,60	-5,97
1983	11,90	-5,56
1984	11,20	-5,88
1985	10,50	-6,25
1986	9,90	-5,71
1987	9,40	-5,05
1988	9,10	-3,19
1989	8,70	-4,40
1990	8,40	-3,45
1991	8,00	-4,76
1992	7,70	-3,75
1993	7,30	-5,19
1994	6,90	-5,48
1995	6,40	-7,25
1996	6,00	-6,25
1997	5,60	-6,67
1998	5,30	-5,36
1999	5,00	-5,66
2000	4,80	-4,00
2001	4,50	-6,25
2002	4,30	-4,44
2003	4,10	-4,65
2004	3,90	-4,88
2005	3,80	-2,56
2006	3,60	-5,26
2007	3,60	0,00
2008	3,50	-2,78
2009	3,50	0,00
2010	3,40	-2,86
2011	3,30	-2,94
2012	3,20	-3,03
2013	3,10	-3,13
2014	3,00	-3,23
2015	2,90	-3,33
2016	2,80	-3,45
2017*	2,70	-3,57
2018*	2,60	-3,70
2019*	2,50	-3,85
2020*	2,40	-4,00
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 204.4, coefficient de r�gression = -0.1. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 94% en 56 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 14,53. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 94 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (44,1) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,8). Nous disposons des r�sultats pour 57 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2,4. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.92).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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