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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 765 289 223
196112 302 997 685 14,28
196214 069 855 033 14,36
196316 358 437 237 16,27
196416 563 458 951 1,25
196515 466 673 518 -6,62
196616 342 595 933 5,66
196718 674 961 807 14,27
196821 077 061 457 12,86
196924 106 736 549 14,37
197028 253 619 579 17,20
197130 491 437 578 7,92
197234 736 272 576 13,92
197344 600 705 746 28,40
197453 313 260 792 19,53
197558 362 083 037 9,47
197655 062 744 359 -5,65
197762 829 622 998 14,11
197874 878 617 157 19,18
197993 836 016 779 25,32
1980120 562 000 000 28,48
1981109 299 000 000 -9,34
1982102 161 000 000 -6,53
1983100 040 000 000 -2,08
198498 169 621 887 -1,87
198599 515 850 319 1,37
1986136 025 000 000 36,69
1987171 161 000 000 25,83
1988192 874 000 000 12,69
1989201 313 000 000 4,38
1990259 171 000 000 28,74
1991268 492 000 000 3,60
1992277 155 000 000 3,23
1993200 232 000 000 -27,75
1994203 500 000 000 1,63
1995223 977 000 000 10,06
1996247 871 000 000 10,67
1997233 968 000 000 -5,61
1998243 229 000 000 3,96
1999244 766 000 000 0,63
2000233 280 000 000 -4,69
2001238 197 000 000 2,11
2002268 548 000 000 12,74
2003325 230 000 000 21,11
2004374 700 000 000 15,21
2005391 983 000 000 4,61
2006417 440 000 000 6,49
2007475 193 000 000 13,84
2008507 824 000 000 6,87
2009436 732 000 000 -14,00
2010423 818 000 000 -2,96
2011447 397 000 000 5,56
2012380 532 000 000 -14,95
2013367 343 000 000 -3,47
2014360 229 000 000 -1,94
2015310 180 000 000 -13,89
2016320 929 000 000 3,47
2017342 280 000 000 6,65
2018372 616 000 000 8,86

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 193 729 236 210,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3361 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (507 824 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 765 289 223). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 341 054 354 071. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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