Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	8�301�200
1962	9�496�900	14,40
1963	8�126�800	-14,43
1964	8�585�800	5,65
1965	9�775�900	13,86
1966	9�399�600	-3,85
1967	9�595�600	2,09
1968	9�655�400	0,62
1969	9�584�600	-0,73
1970	9�688�600	1,09
1971	9�993�900	3,15
1972	9�255�000	-7,39
1973	8�811�400	-4,79
1974	9�576�700	8,69
1975	9�480�000	-1,01
1976	9�105�800	-3,95
1977	6�238�300	-31,49
1978	9�190�500	47,32
1979	8�980�300	-2,29
1980	9�156�000	1,96
1981	8�830�300	-3,56
1982	8�968�300	1,56
1983	8�717�400	-2,80
1984	10�057�300	15,37
1985	8�460�700	-15,88
1986	9�102�100	7,58
1987	9�381�000	3,06
1988	7�951�900	-15,23
1989	7�412�900	-6,78
1990	8�108�500	9,38
1991	9�415�660	16,12
1992	8�938�421	-5,07
1993	8�169�800	-8,60
1994	8�251�400	1,00
1995	7�946�080	-3,70
1996	7�987�241	0,52
1997	6�758�351	-15,39
1998	8�338�301	23,38
1999	7�742�800	-7,14
2000	7�463�968	-3,60
2001	6�413�300	-14,08
2002	7�547�763	17,69
2003	6�229�453	-17,47
2004	8�638�721	38,68
2005	7�717�129	-10,67
2006	7�181�720	-6,94
2007	7�170�181	-0,16
2008	8�855�440	23,50
2009	6�534�746	-26,21
2010	6�849�858	4,82
2011	6�641�807	-3,04
2012	7�654�248	15,24
2013	7�312�025	-4,47
2014	7�141�926	-2,33

Faits saillants

Diminution de 14% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 8�368�315,54. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 14 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�057�300) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6�229�453). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9�118�731. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.69 et coefficient de d�termination = 0.48).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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