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Pr�cisions

Production de biocarburant (en millions de tonnes)
Production de biocarburant (en millions de tonnes)

Source: British Petroleum (via QUANDL)

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Production de biocarburant (en millions de tonnes)

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Production de charbon (en millions de tonnes)

Production de gaz (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

Production de gaz naturel (en millions de tonnes)

Production de p�trole (en millions de tonnes)

Production de p�trole (milliers de barils par jour)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1992	0,20
1993	0,25	25,00
1994	0,32	28,00
1995	0,45	40,62
1996	0,72	60,00
1997	0,77	6,94
1998	0,55	-28,57
1999	0,73	32,73
2000	1,41	93,15
2001	2,46	74,47
2002	3,61	46,75
2003	4,66	29,09
2004	5,45	16,95
2005	6,83	25,32
2006	11,75	72,04
2007	8,89	-24,34
2008	12,35	38,92
2009	15,21	23,16
2010	13,46	-11,51
2011	9,62	-28,53
2012	5,84	-39,29
2013	8,98	53,77
2014	11,47	27,73
2015	12,47	8,72

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 23 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1992-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 5,77. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 6136 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (15,21) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,2). Nous disposons des r�sultats pour 24 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11,64. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.87 et coefficient de d�termination = 0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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