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Balance commerciale (US$ courant)
La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-147 659 410
1961-31 678 642 -78,55
1962-269 239 903 749,91
1963-1 257 336 656 366,99
196466 221 154 -105,27
19651 469 777 785 2 119,50
19661 245 488 592 -15,26
1967782 591 646 -37,17
19681 730 255 958 121,09
19691 259 807 944 -27,19
1970260 450 124 -79,33
1971954 193 196 266,36
19721 170 285 193 22,65
1973-3 249 447 360 -377,66
1974-7 487 490 920 130,42
1975150 103 499 -102,00
1976-2 472 823 215 -1 747,41
19772 451 446 127 -199,14
19786 587 541 638 168,72
19794 180 763 924 -36,54
1980-12 397 612 254 -396,54
1981-8 392 678 590 -32,30
1982-5 408 677 165 -35,55
19832 117 909 357 -139,16
1984-1 857 543 862 -187,71
1985-1 852 883 379 -0,25
19867 979 286 790 -530,64
19873 280 697 192 -58,88
1988415 707 379 -87,33
1989-163 348 434 -139,29
19902 349 450 549 -1 538,31
19912 433 044 483 3,56
1992612 663 786 -74,82
199332 376 115 787 5 184,48
199436 146 550 072 11,65
199543 014 263 640 19,00
199659 464 801 104 38,24
199746 077 989 995 -22,51
199838 437 493 030 -16,58
199922 172 064 777 -42,32
20009 602 819 237 -56,69
200114 590 335 570 51,94
20029 447 487 295 -35,25
20037 107 900 677 -24,76
200410 469 083 685 47,29
2005-2 047 009 078 -119,55
2006-16 247 020 449 693,70
2007-7 914 453 874 -51,29
2008-18 860 993 116 138,31
2009-14 333 009 169 -24,01
2010-41 846 117 793 191,96
2011-35 744 508 532 -14,58
201220 476 334 344 -157,29
201348 118 911 478 135,00
201461 394 471 189 27,59
201553 702 233 394 -12,53
201660 467 672 450 12,60
201759 562 039 221 -1,50
2018*73 098 532 454 22,73
2019*79 520 891 231 8,79
2020*85 943 250 008 8,08
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.2887221478897373E13, coefficient de régression = 6.422358776686E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 485 253 823,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40437 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (61 394 471 189) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-41 846 117 793). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 85 943 250 008. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.37).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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