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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-263 800 000
1977-12 700 000 -95,19
1978-21 700 000 70,87
1979-106 500 000 390,78
1980-136 100 000 27,79
1981-306 800 000 125,42
1982-378 222 505 23,28
1983-335 087 538 -11,40
1984-312 108 596 -6,86
1985-270 616 770 -13,29
1986-16 053 946 -94,07
1987-124 791 567 677,33
198847 494 106 -138,06
1989-282 414 244 -694,63
1990-312 099 294 10,51
1991-240 100 000 -23,07
199228 500 000 -111,87
1993-184 010 000 -745,65
199481 600 000 -144,35
1995-98 900 000 -221,20
1996-142 600 000 44,19
1997-332 200 000 132,96
1998-333 800 000 0,48
1999-216 300 000 -35,20
2000-367 400 000 69,86
2001-758 800 000 106,53
2002-1 074 035 000 41,54
2003-773 356 367 -28,00
2004-501 560 990 -35,14
2005-1 071 321 664 113,60
2006-1 182 858 296 10,41
2007-2 038 139 959 72,31
2008-2 793 264 220 37,05
2009-1 127 502 303 -59,63
2010-934 005 337 -17,16
2011-2 063 190 118 120,90
2012-1 440 188 623 -30,20
2013-1 356 845 226 -5,79
2014-1 114 354 109 -17,87
2015-430 100 946 -61,40
2016-43 463 030 -89,89
2017-385 611 375 787,22
2018-461 037 744 19,56

Faits saillants


Diminution de 75% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -562 473 148,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (81 600 000) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 793 264 220). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 282 185 981. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.57 et coefficient de détermination = 0.33).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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