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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960483 281 254
1961499 293 574 3,31
1962524 039 899 4,96
1963551 697 606 5,28
1964634 670 587 15,04
1965669 606 608 5,50
1966684 446 311 2,22
1967719 552 610 5,13
1968660 146 406 -8,26
1969729 149 166 10,45
1970855 754 230 17,36
1971964 337 176 12,69
19721 261 107 492 30,77
19731 177 637 411 -6,62
19741 615 663 843 37,20
19751 894 511 055 17,26
19762 069 849 302 9,26
19772 133 758 772 3,09
19781 630 793 179 -23,57
19791 511 502 720 -7,31
19801 710 171 831 13,14
19812 016 447 794 17,91
19822 232 289 267 10,70
19832 351 257 582 5,33
19841 576 925 079 -32,93
19851 483 556 975 -5,92
19861 813 775 658 22,26
19872 142 107 332 18,10
19882 533 232 445 18,26
19893 050 482 209 20,42
19902 980 025 014 -2,31
19912 680 703 789 -10,04
19922 343 618 956 -12,57
19933 183 472 720 35,84
19943 616 942 025 13,62
19954 566 817 539 26,26
19965 139 221 477 12,53
19975 748 099 127 11,85
19986 163 246 930 7,22
19996 314 005 102 2,45
20006 695 148 561 6,04
20016 751 540 799 0,84
20027 198 599 094 6,62
20036 998 860 694 -2,77
20047 600 766 221 8,60
20058 827 696 000 16,14
20069 306 587 735 5,42
200710 301 375 615 10,69
200812 192 320 351 18,36
20099 670 923 268 -20,68
201010 806 832 227 11,75
201112 395 017 027 14,70
201212 647 590 053 2,04
201312 181 660 018 -3,68
201411 846 152 459 -2,75
201511 519 449 501 -2,76
201611 015 164 475 -4,38
201711 444 057 488 3,89
2018*10 791 293 679 -5,70
2019*10 510 040 786 -2,61
2020*10 228 787 892 -2,68
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.78359632271848E11, coefficient de régression = -2.81252893257E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 557 188 617,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2268 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 647 590 053) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (483 281 254,4). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 10 228 787 892. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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