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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965232 115 358
1966278 594 428 20,02
1967301 712 234 8,30
1968339 253 570 12,44
1969378 375 135 11,53
1970440 537 622 16,43
1971427 473 583 -2,97
1972477 915 309 11,80
1973496 675 532 3,93
1974526 014 740 5,91
1975670 553 294 27,48
1976495 875 041 -26,05
1977384 446 156 -22,47
1978353 003 609 -8,18
1979423 957 389 20,10
1980387 391 939 -8,62
1981535 421 578 38,21
1982655 551 869 22,44
1983743 401 304 13,40
1984502 358 730 -32,42
1985464 361 512 -7,56
1986443 937 365 -4,40
1987646 053 165 45,53
1988886 437 343 37,21
19891 138 129 757 28,39
19901 163 961 581 2,27
1991967 635 000 -16,87
19921 041 896 438 7,67
19931 329 549 980 27,61
19941 295 674 377 -2,55
19951 629 306 931 25,75
19961 867 838 926 14,64
19972 141 396 790 14,65
19981 969 386 085 -8,03
19991 868 010 204 -5,15
20002 085 051 068 11,62
20012 362 196 181 13,29
20022 634 219 201 11,52
20032 451 648 541 -6,93
20042 676 442 778 9,17
20052 995 536 000 11,92
20063 340 349 014 11,51
20073 351 564 311 0,34
20083 278 919 215 -2,17
20092 516 957 408 -23,24
20102 626 909 424 4,37
20113 018 517 658 14,91
20122 906 452 703 -3,71
20132 979 026 663 2,50
20143 050 332 435 2,39
20153 001 406 530 -1,60
20162 982 155 985 -0,64
20173 267 645 684 9,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 498 670 464,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1308 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 351 564 311) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (232 115 357,7). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 561 098 069. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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