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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960165 698 306
1961194 112 278 17,15
1962192 221 756 -0,97
1963207 852 163 8,13
1964190 430 211 -8,38
1965222 875 542 17,04
1966324 653 507 45,67
1967327 395 747 0,84
1968321 252 850 -1,88
1969339 013 560 5,53
1970384 255 250 13,35
1971384 486 071 0,06
1972357 133 681 -7,11
1973417 774 823 16,98
1974334 726 653 -19,88
1975441 095 589 31,78
1976277 857 001 -37,01
1977442 305 577 59,18
1978483 053 916 9,21
1979446 056 210 -7,66
1980426 855 338 -4,30
1981347 928 652 -18,49
1982338 217 189 -2,79
1983540 264 931 59,74
1984405 676 093 -24,91
1985303 925 503 -25,08
1986548 206 032 80,38
1987689 706 836 25,81
1988745 265 878 8,06
1989785 240 400 5,36
19901 013 549 318 29,08
1991918 191 473 -9,41
1992857 256 455 -6,64
19931 653 325 368 92,86
19941 297 566 837 -21,52
19951 318 189 533 1,59
19961 350 523 490 2,45
19971 498 169 530 10,93
19981 313 751 705 -12,31
19991 337 015 306 1,77
20001 036 049 211 -22,51
20011 117 968 750 7,91
20021 067 820 354 -4,49
20031 064 370 792 -0,32
20041 242 191 066 16,71
2005784 416 000 -36,85
2006944 992 413 20,47
2007613 702 202 -35,06
2008-730 571 938 -219,04
2009377 752 605 -151,71
2010258 296 118 -31,62
2011-237 569 703 -191,98
2012-257 421 171 8,36
2013-120 368 718 -53,24
201433 530 997 -127,86
2015714 875 117 2 031,98
20161 116 717 277 56,21
20171 199 735 120 7,43

Faits saillants


Augmentation de 624% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 592 578 673,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 624 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 653 325 368) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-730 571 938). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 951 359 962. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.29 et coefficient de détermination = 0.08).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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