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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960533 352 373
1961553 916 562 3,86
1962585 490 690 5,70
1963618 838 303 5,70
1964707 501 190 14,33
1965749 265 015 5,90
1966772 084 558 3,05
1967820 629 660 6,29
1968762 630 505 -7,07
1969852 274 091 11,75
19701 020 520 821 19,74
19711 155 379 443 13,21
19721 517 915 179 31,38
19731 488 142 730 -1,96
19742 040 369 596 37,11
19752 419 315 697 18,57
19762 688 153 228 11,11
19772 807 391 816 4,44
19782 161 395 316 -23,01
19791 978 977 788 -8,44
19802 252 554 115 13,82
19812 631 132 761 16,81
19822 955 316 100 12,32
19833 079 029 190 4,19
19841 967 890 864 -36,09
19851 796 297 647 -8,72
19862 206 360 145 22,83
19872 597 280 715 17,72
19883 083 044 857 18,70
19893 619 729 659 17,41
19903 578 674 749 -1,13
19913 153 027 725 -11,89
19922 673 636 294 -15,20
19933 751 772 202 40,32
19944 121 568 038 9,86
19955 220 650 636 26,67
19966 017 476 510 15,26
19976 876 907 913 14,28
19987 449 467 940 8,33
19997 514 566 327 0,87
20007 949 303 621 5,79
20018 060 047 743 1,39
20028 626 349 403 7,03
20038 335 076 817 -3,38
20048 908 787 088 6,88
200510 420 000 000 16,96
200610 956 919 575 5,15
200712 214 107 764 11,47
200814 411 054 725 17,99
200911 689 725 872 -18,88
201012 941 990 152 10,71
201114 650 929 368 13,20
201215 056 137 387 2,77
201314 313 380 910 -4,93
201413 818 661 276 -3,46
201513 430 594 152 -2,81
201612 955 417 932 -3,54
201713 581 372 702 4,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 432 754 903,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2446 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 056 137 387) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (533 352 373). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 308 526 558. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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