Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 février 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960699 050 679
1961748 028 839 7,01
1962777 712 446 3,97
1963826 690 466 6,30
1964897 931 401 8,62
1965972 140 557 8,26
19661 096 738 065 12,82
19671 148 025 407 4,68
19681 083 883 355 -5,59
19691 191 287 652 9,91
19701 404 776 071 17,92
19711 539 865 514 9,62
19721 875 048 860 21,77
19731 905 917 553 1,65
19742 375 096 249 24,62
19752 860 411 286 20,43
19762 966 010 230 3,69
19773 249 697 393 9,56
19782 644 449 232 -18,62
19792 425 033 998 -8,30
19802 679 409 453 10,49
19812 979 061 412 11,18
19823 293 533 288 10,56
19833 619 294 121 9,89
19842 373 566 957 -34,42
19852 100 223 150 -11,52
19862 754 566 176 31,16
19873 286 987 552 19,33
19883 828 310 735 16,47
19894 404 970 059 15,06
19904 592 224 067 4,25
19914 071 219 198 -11,35
19923 530 892 749 -13,27
19935 405 097 571 53,08
19945 419 134 875 0,26
19956 538 840 170 20,66
19967 368 000 000 12,68
19978 375 077 443 13,67
19988 763 219 645 4,63
19998 851 581 633 1,01
20008 985 352 832 1,51
20019 178 016 493 2,14
20029 694 169 757 5,62
20039 399 447 609 -3,04
200410 150 978 155 8,00
200511 204 416 000 10,38
200611 905 525 197 6,26
200712 824 094 990 7,72
200813 678 606 692 6,66
200912 038 829 246 -11,99
201013 191 645 686 9,58
201114 439 910 353 9,46
201214 800 165 407 2,49
201314 274 983 016 -3,55
201413 897 723 431 -2,64
201514 186 886 643 2,08
201614 056 908 749 -0,92
201714 768 134 912 5,06
2018*14 278 279 100 -3,32
2019*14 263 272 994 -0,11
2020*14 248 266 889 -0,11
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.4560600200533E10, coefficient de régression = -1.50061056E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 027 565 534,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2013 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 800 165 407) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (699 050 679). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 248 266 889. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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