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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960218 113
1961238 254 9,23
1962254 767 6,93
1963268 815 5,51
1964283 660 5,52
1965299 279 5,51
1966315 782 5,51
1967333 035 5,46
1968350 409 5,22
1969368 638 5,20
1970387 843 5,21
1971408 048 5,21
1972429 336 5,22
1973451 672 5,20
1974475 202 5,21
1975499 958 5,21
1976526 041 5,22
1977553 407 5,20
1978582 238 5,21
1979612 571 5,21
1980635 702 3,78
1981654 531 2,96
1982673 945 2,97
1983693 936 2,97
1984714 547 2,97
1985735 712 2,96
1986757 534 2,97
1987780 004 2,97
1988803 172 2,97
1989826 962 2,96
1990851 491 2,97
1991876 747 2,97
1992902 789 2,97
1993929 529 2,96
1994957 100 2,97
1995974 262 1,79
1996982 717 0,87
1997991 222 0,87
1998999 812 0,87
19991 008 476 0,87
20001 017 228 0,87
20011 026 031 0,87
20021 034 923 0,87
20031 043 892 0,87
20041 052 951 0,87
20051 094 320 3,93
20061 149 064 5,00
20071 206 547 5,00
20081 266 991 5,01
20091 330 284 5,00
20101 396 832 5,00
20111 466 710 5,00
20121 540 187 5,01
20131 617 128 5,00
20141 698 026 5,00
20151 782 971 5,00
20161 872 292 5,01
20171 966 088 5,01
20182 064 582 5,01

Faits saillants


Augmentation de 847% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 868 378,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 847 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 064 582) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (218 113). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 683 297. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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