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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 200
19714 400 4,76
19724 100 -6,82
19734 500 9,76
19745 600 24,44
19757 000 25,00
19768 700 24,29
19779 300 6,90
197810 400 11,83
197911 900 14,42
198014 000 17,65
198116 500 17,86
198217 100 3,64
198316 200 -5,26
198415 500 -4,32
198515 200 -1,94
198614 800 -2,63
198715 000 1,35
198815 500 3,33
198917 400 12,26
199014 100 -18,97
199111 000 -21,99
199214 300 30,00
199315 500 8,39
199416 000 3,23
199516 800 5,00
199617 100 1,79
199716 700 -2,34
199815 400 -7,78
199915 900 3,25
200016 447 3,44
200115 893 -3,37
200216 369 3,00
200315 354 -6,20
200417 958 16,96
200519 689 9,64
200626 546 34,83
200729 415 10,81
200830 804 4,72
200932 490 5,47
201039 319 21,02
201140 329 2,57
201239 468 -2,14
201338 998 -1,19
201438 386 -1,57
201536 622 -4,60
201638 161 4,20
201736 946 -3,18

Faits saillants


Augmentation de 780% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 943,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 780 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (40 329,2) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 100). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 031. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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