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Précisions


Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19761 935 843 373
19772 296 386 274 18,62
19782 948 625 654 28,40
19793 941 391 941 33,67
19804 212 823 095 6,89
19814 773 607 748 13,31
19825 346 382 979 12,00
19835 536 766 731 3,56
19845 491 027 308 -0,83
19855 770 146 984 5,08
19866 747 142 857 16,93
19876 896 898 080 2,22
19886 187 550 094 -10,29
19894 014 618 865 -35,12
19904 117 673 648 2,57
19914 236 304 891 2,88
19925 231 685 790 23,50
19935 269 014 288 0,71
19945 612 136 826 6,51
19955 932 077 626 5,70
19966 566 431 594 10,69
19976 995 486 601 6,53
19987 727 644 570 10,47
19997 848 236 953 1,56
20008 825 339 492 12,45
20019 331 170 663 5,73
20029 496 332 863 1,77
200310 208 180 536 7,50
200411 737 658 674 14,98
200513 514 104 372 15,13
200615 909 026 798 17,72
200718 352 186 178 15,36
200822 215 865 859 21,05
200923 081 549 296 3,90
201025 567 302 148 10,77
201129 056 573 996 13,65
201231 284 038 120 7,67
201334 113 204 249 9,04
201435 266 166 022 3,38
201537 067 129 054 5,11
201638 209 281 925 3,08
201740 394 582 350 5,72
2018*42 019 926 699 4,02
2019*43 723 981 775 4,06
2020*45 428 036 852 3,90
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.396763217822476E12, coefficient de régression = 1.704055076571E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 839 657 130,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1987 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (40 394 582 350) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 935 843 373). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 45 428 036 852. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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