20 mars 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976540 060 241
1977822 654 115 52,33
1978864 856 021 5,13
19791 072 594 073 24,02
19801 402 819 738 30,79
19811 921 912 833 37,00
19821 778 439 716 -7,47
19831 475 901 955 -17,01
19841 370 091 027 -7,17
1985975 076 026 -28,83
19861 169 665 714 19,96
19871 325 170 753 13,29
19881 371 239 647 3,48
1989964 940 828 -29,63
19901 045 795 691 8,38
1991995 740 931 -4,79
19921 543 395 116 55,00
19931 881 223 842 21,89
19941 990 840 132 5,83
19951 990 582 192 -0,01
19962 037 940 762 2,38
19971 868 688 293 -8,31
19981 674 894 217 -10,37
19991 907 872 355 13,91
20001 786 424 824 -6,37
20011 743 009 873 -2,43
20021 815 714 245 4,17
20032 102 697 320 15,81
20042 828 503 949 34,52
20053 855 761 777 36,32
20063 832 299 013 -0,61
20074 702 538 787 22,71
20086 119 346 203 30,13
20095 991 830 986 -2,08
20106 074 837 782 1,39
20117 068 196 476 16,35
20128 048 450 704 13,87
20139 152 329 518 13,72
20149 748 083 648 6,51
20158 769 436 175 -10,04
20168 302 347 192 -5,33
20177 995 697 997 -3,69
2018*8 290 155 383 3,68
2019*8 181 802 345 -1,31
2020*8 073 449 306 -1,32
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.26946587335924E11, coefficient de régression = -1.08353038629E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 188 807 228,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1381 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 748 083 648) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (540 060 241). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 073 449 306. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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