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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-227 108 434
1977-199 817 795 -12,02
1978-345 876 963 73,10
1979-669 663 670 93,61
1980-302 786 170 -54,79
1981-388 922 518 28,45
1982-665 815 603 71,19
1983-616 359 130 -7,43
1984-524 317 295 -14,93
1985-776 317 790 48,06
1986-345 762 857 -55,46
1987-141 298 966 -59,13
198889 647 342 -163,45
1989206 326 140 130,15
199042 330 270 -79,48
1991107 945 366 155,01
199279 643 277 -26,22
1993336 827 248 322,92
1994625 602 691 85,73
1995795 369 007 27,14
1996361 927 645 -54,50
1997250 701 975 -30,73
1998184 682 793 -26,33
1999300 869 111 62,91
2000-364 915 092 -221,29
2001-355 480 818 -2,59
200286 120 169 -124,23
2003-12 519 746 -114,54
2004-326 268 265 2 506,03
2005-925 439 069 183,64
2006-852 097 038 -7,93
2007-1 241 598 731 45,71
2008-243 861 773 -80,36
2009738 680 704 -402,91
2010858 077 324 16,16
2011-216 310 563 -125,21
2012-346 760 563 60,31
2013-519 360 563 49,77
2014560 759 718 -207,97
2015450 281 268 -19,70
2016434 146 620 -3,58
2017561 857 042 29,42
2018*919 467 034 63,65
2019*1 127 842 209 22,66
2020*1 336 217 384 18,48
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.19581636750629E11, coefficient de régression = 2.08375175314E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 347% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -84 211 038,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 347 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (858 077 323,9) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 241 598 731). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 336 217 384. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.3).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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