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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199055
1991112 103,64
1992183 63,39
1993242 32,24
1994443 83,06
1995513 15,80
1996708 38,01
1997719 1,55
1998899 25,03
1999973 8,23
2000919 -5,55
2001775 -15,67
20021 287 66,06
20031 162 -9,71
20041 169 0,60
20051 789 53,04
20061 604 -10,34
20071 787 11,41
20081 890 5,76
20092 129 12,65
20102 254 5,87
20112 250 -0,18
20122 368 5,24
20131 632 -31,08
20141 718 5,27
20151 841 7,16
20161 933 5,00
20172 099 8,59
20182 442 16,34

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 306,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4340 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 442) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (55). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 379. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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