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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19901 439,00 ?
19911 462,00 1,60
19921 462,00 0,00
19931 456,00 -0,41
19941 446,00 -0,69
199511 840,00 718,81
199624 113,00 103,66
199745 037,00 86,77
199882 429,00 83,03
1999118 417,00 43,66
2000388 949,00 228,46
2001865 627,00 122,56
20021 219 597,00 40,89
20031 325 313,00 8,67
20041 624 110,00 22,55
20053 137 700,00 93,20
20064 343 100,00 38,42
20074 771 641,00 9,87
20085 313 564,00 11,36
20096 014 366,00 13,19
20106 620 000,00 10,07
20117 482 561,00 13,03
20128 984 252,00 20,07
201310 313 976,00 14,80
201411 092 404,00 7,55
201513 797 968,00 24,39
20169 818 446,00 -28,84
20179 703 287,00 -1,17

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 328 390,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 797 968) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 062 634. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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