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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197642 469 880
197721 257 212 -49,95
1978-3 926 702 -118,47
1979-40 626 041 934,61
198050 688 150 -224,77
198196 246 973 89,88
198267 801 418 -29,55
1983148 443 955 118,94
1984115 474 642 -22,21
198576 279 777 -33,94
1986100 000 000 31,10
1987198 227 474 98,23
198851 295 752 -74,12
198915 837 104 -69,13
1990235 347 296 1 386,05
199188 852 989 -62,25
1992234 627 832 164,06
1993172 030 596 -26,68
199485 873 766 -50,08
1995227 026 256 164,37
199676 868 829 -66,14
1997-4 513 399 -105,87
199851 480 959 -1 240,63
1999-150 070 522 -391,51
2000105 500 705 -170,30
2001146 967 560 39,30
2002110 014 104 -25,14
200322 143 865 -79,87
2004296 473 907 1 238,85
2005443 159 379 49,48
2006434 837 800 -1,88
2007476 445 698 9,57
2008481 523 272 1,07
2009207 334 274 -56,94
2010531 875 882 156,53
2011456 981 664 -14,08
2012994 076 164 117,53
2013685 331 453 -31,06
2014618 335 684 -9,78
2015543 582 511 -12,09
2016629 055 007 15,72
2017629 055 007 0,00
2018629 055 007 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 241 831 233,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1381 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (994 076 163,6) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-150 070 521,9). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 577 955 443. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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