Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	14,15
1966	10,04	-29,05
1967	15,74	56,77
1968	9,68	-38,50
1969	12,50	29,13
1970	10,77	-13,84
1971	12,39	15,04
1972	12,32	-0,56
1973	8,06	-34,58
1974	14,83	84,00
1975	6,93	-53,27
1976	7,47	7,79
1977	7,63	2,14
1978	9,68	26,87
1979	6,27	-35,23
1980	7,14	13,88
1981	5,51	-22,83
1982	5,63	2,18
1983	6,15	9,24
1984	5,12	-16,75
1985	4,92	-3,91
1986	5,10	3,66
1987	5,89	15,49
1988	5,86	-0,51
1989	5,47	-6,66
1990	6,88	25,78
1991	7,24	5,23
1992	6,84	-5,52
1993	5,13	-25,00
1994	4,43	-13,65
1995	3,69	-16,70
1996	3,23	-12,47
1997	2,89	-10,53
1998	2,58	-10,73
1999	2,01	-22,09
2000	2,02	0,50
2001	1,95	-3,47
2002	2,19	12,31
2003	2,47	12,79
2004	2,50	1,21
2005	2,76	10,40
2006	2,58	-6,52
2007	2,53	-1,94
2008	2,42	-4,35
2009	2,72	12,40
2010	2,99	9,93
2011	2,92	-2,34
2012	2,75	-5,82
2013	2,99	8,73
2014	3,32	11,04
2015	3,68	10,84
2016	3,79	2,99
2017	4,01	5,80

Faits saillants

Diminution de 72% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5,86. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 72 %. C'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (15,74) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,95). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6,13. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.84 et coefficient de d�termination = 0.71).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irak, Liban, Syrie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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