Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 janvier 2018

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Précisions

Importations d'armes ($US constant 1990). Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source. Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960859 000 000
1961338 000 000 -60,65
1962223 000 000 -34,02
1963204 000 000 -8,52
19641 809 000 000 786,76
19651 209 000 000 -33,17
1966324 000 000 -73,20
1967619 000 000 91,05
1968559 000 000 -9,69
1969531 000 000 -5,01
1970658 000 000 23,92
1971781 000 000 18,69
1972677 000 000 -13,32
1973640 000 000 -5,47
19741 007 000 000 57,34
19751 685 000 000 67,33
19761 674 000 000 -0,65
1977975 000 000 -41,76
19781 094 000 000 12,21
1979997 000 000 -8,87
19801 067 000 000 7,02
19811 347 000 000 26,24
19821 462 000 000 8,54
19831 707 000 000 16,76
19842 063 000 000 20,86
19851 982 000 000 -3,93
19861 904 000 000 -3,94
19871 949 000 000 2,36
19882 007 000 000 2,98
19892 297 000 000 14,45
19902 703 000 000 17,68
19912 953 000 000 9,25
19922 520 000 000 -14,66
19932 139 000 000 -15,12
19941 026 000 000 -52,03
19951 242 000 000 21,05
1996858 000 000 -30,92
1997825 000 000 -3,85
19981 475 000 000 78,79
19991 268 000 000 -14,03
2000493 000 000 -61,12
2001444 000 000 -9,94
2002446 000 000 0,45
2003483 000 000 8,30
2004403 000 000 -16,56
2005398 000 000 -1,24
2006479 000 000 20,35
2007517 000 000 7,93
2008681 000 000 31,72
2009613 000 000 -9,99
2010394 000 000 -35,73
2011306 000 000 -22,34
2012244 000 000 -20,26
2013298 000 000 22,13
2014313 000 000 5,03
2015351 000 000 12,14
2016330 000 000 -5,98
2017*352 600 000 6,85
2018*365 628 571 3,70
2019*378 657 143 3,56
2020*391 685 714 3,44
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.5926028571429E10, coefficient de régression = 1.3028571429E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 62% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 1 032 456 141,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 62 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 953 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (204 000 000). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 391 685 714. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.17).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,50 %. En 2016, cette même part est de 1,07 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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