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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1985243 000
1989247 000 1,65
1990250 000 1,21
1991250 000 0,00
1992242 000 -3,20
1993242 000 0,00
1994233 000 -3,72
1995251 500 7,94
1996247 500 -1,59
1997247 600 0,04
1998254 600 2,83
1999254 600 0,00
2000248 700 -2,32
2001252 100 1,37
2002252 100 0,00
2003252 100 0,00
2004251 000 -0,44
2005272 000 8,37
2006252 000 -7,35
2007242 000 -3,97
2008242 000 0,00
2009260 382 7,60
2010260 382 0,00
2011260 086 -0,11
2012259 800 -0,11
2013259 800 0,00
2014259 800 0,00
2015259 800 0,00
2016260 890 0,42
2017261 000 0,04

Faits saillants


Augmentation de 7% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 252 291,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (272 000) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (233 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 262 963. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.66 et coefficient de détermination = 0.43).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,09 %. En 2017, cette même part est de 0,95 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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