19 juillet 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 093 575 794
196117 410 111 716 32,97
196219 945 261 193 14,56
196322 384 428 100 12,23
196426 429 943 535 18,07
196527 615 647 061 4,49
196632 640 778 604 18,20
196740 333 752 548 23,57
196849 593 549 528 22,96
196960 530 272 939 22,05
197080 257 981 761 32,59
197187 434 389 285 8,94
1972115 357 000 000 31,94
1973167 161 000 000 44,91
1974177 362 000 000 6,10
1975179 936 000 000 1,45
1976194 330 000 000 8,00
1977231 305 000 000 19,03
1978327 629 000 000 41,64
1979355 247 000 000 8,43
1980370 984 000 000 4,43
1981395 691 000 000 6,66
1982355 214 000 000 -10,23
1983374 492 000 000 5,43
1984392 433 000 000 4,79
1985413 171 000 000 5,28
1986615 317 000 000 48,93
1987781 279 000 000 26,97
19881 000 370 000 000 28,04
19891 018 120 000 000 1,77
19901 069 210 000 000 5,02
19911 210 320 000 000 13,20
19921 265 950 000 000 4,60
19931 367 750 000 000 8,04
19941 448 120 000 000 5,88
19951 609 840 000 000 11,17
19961 469 460 000 000 -8,72
19971 298 340 000 000 -11,65
19981 137 050 000 000 -12,42
19991 269 700 000 000 11,67
20001 338 440 000 000 5,41
20011 142 400 000 000 -14,65
20021 030 020 000 000 -9,84
20031 087 600 000 000 5,59
20041 158 100 000 000 6,48
20051 169 880 000 000 1,02
20061 119 800 000 000 -4,28
20071 088 980 000 000 -2,75
20081 207 200 000 000 10,86
20091 169 810 000 000 -3,10
20101 215 820 000 000 3,93
20111 348 720 000 000 10,93
20121 390 710 000 000 3,11
20131 202 730 000 000 -13,52
20141 162 360 000 000 -3,36
20151 044 270 000 000 -10,16
20161 148 800 000 000 10,01
20171 158 350 000 000 0,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 728 841 334 625,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8747 %. C'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 609 840 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 093 575 794). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 752 032 599 245. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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