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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196075 517 462 909
196180 837 841 620 7,05
196286 533 053 233 7,05
196392 629 505 584 7,05
196499 155 467 006 7,05
1965106 141 000 000 7,05
1966113 619 000 000 7,05
1967121 624 000 000 7,05
1968130 192 000 000 7,04
1969139 365 000 000 7,05
1970145 770 000 000 4,60
1971156 040 000 000 7,05
1972172 426 000 000 10,50
1973214 382 000 000 24,33
1974223 346 000 000 4,18
1975200 362 000 000 -10,29
1976213 737 000 000 6,68
1977222 478 000 000 4,09
1978237 855 000 000 6,91
1979268 567 000 000 12,91
1980247 724 000 000 -7,76
1981253 729 000 000 2,42
1982252 269 000 000 -0,58
1983244 122 000 000 -3,23
1984270 035 000 000 10,61
1985263 073 000 000 -2,58
1986274 290 000 000 4,26
1987300 001 000 000 9,37
1988356 999 000 000 19,00
1989420 548 000 000 17,80
1990454 884 000 000 8,16
1991449 719 000 000 -1,14
1992446 633 000 000 -0,69
1993441 271 000 000 -1,20
1994477 774 000 000 8,27
1995539 507 000 000 12,92
1996599 007 000 000 11,03
1997601 091 000 000 0,35
1998560 767 000 000 -6,71
1999580 986 000 000 3,61
2000634 824 000 000 9,27
2001641 357 000 000 1,03
2002645 764 000 000 0,69
2003667 697 000 000 3,40
2004721 918 000 000 8,12
2005765 955 000 000 6,10
2006802 009 000 000 4,71
2007819 530 000 000 2,18
2008825 240 000 000 0,70
2009696 086 000 000 -15,65
2010773 860 000 000 11,17
2011818 774 000 000 5,80
2012863 066 000 000 5,41
2013891 319 000 000 3,27
2014965 013 000 000 8,27
2015972 264 000 000 0,75
2016956 513 000 000 -1,62
2017989 287 000 000 3,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 441 129 005 762,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1210 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (989 287 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (75 517 462 909). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 189 758 404 745. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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