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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197089 727 002 845
197196 814 721 130 7,90
1972126 077 000 000 30,23
1973172 063 000 000 36,47
1974182 586 000 000 6,12
1975178 581 000 000 -2,19
1976200 254 000 000 12,14
1977245 477 000 000 22,58
1978347 129 000 000 41,41
1979350 920 000 000 1,09
1980364 602 000 000 3,90
1981406 810 000 000 11,58
1982364 688 000 000 -10,35
1983393 606 000 000 7,93
1984428 561 000 000 8,88
1985464 460 000 000 8,38
1986699 449 000 000 50,59
1987853 852 000 000 22,07
19881 075 460 000 000 25,95
19891 075 690 000 000 0,02
19901 105 490 000 000 2,77
19911 280 470 000 000 15,83
19921 350 250 000 000 5,45
19931 461 890 000 000 8,27
19941 543 150 000 000 5,56
19951 697 230 000 000 9,98
19961 512 890 000 000 -10,86
19971 368 920 000 000 -9,52
19981 223 150 000 000 -10,65
19991 308 100 000 000 6,95
20001 404 500 000 000 7,37
20011 171 450 000 000 -16,59
20021 070 190 000 000 -8,64
20031 159 990 000 000 8,39
20041 269 770 000 000 9,46
20051 248 720 000 000 -1,66
20061 185 270 000 000 -5,08
20071 190 950 000 000 0,48
20081 259 320 000 000 5,74
20091 144 350 000 000 -9,13
20101 297 230 000 000 13,36
20111 327 570 000 000 2,34
20121 309 360 000 000 -1,37
20131 076 210 000 000 -17,81
20141 040 460 000 000 -3,32
20151 036 070 000 000 -0,42
20161 201 990 000 000 16,01
20171 207 110 000 000 0,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 907 684 512 256. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1245 %. C'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 697 230 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (89 727 002 845). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 103 709 946 948. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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