Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	687�135
1962	879�059	27,93
1963	860�916	-2,06
1964	973�145	13,04
1965	1�067�848	9,73
1966	1�158�637	8,50
1967	1�240�886	7,10
1968	1�266�111	2,03
1969	1�393�432	10,06
1970	1�639�099	17,63
1971	1�815�522	10,76
1972	1�941�713	6,95
1973	2�004�034	3,21
1974	2�238�419	11,70
1975	2�213�762	-1,10
1976	2�228�760	0,68
1977	2�482�004	11,36
1978	2�721�569	9,65
1979	2�946�844	8,28
1980	3�046�073	3,37
1981	3�013�764	-1,06
1982	3�117�073	3,43
1983	3�189�235	2,32
1984	3�279�860	2,84
1985	3�460�969	5,52
1986	3�507�399	1,34
1987	3�585�668	2,23
1988	3�600�709	0,42
1989	3�571�207	-0,82
1990	3�503�087	-1,91
1991	3�422�095	-2,31
1992	3�398�614	-0,69
1993	3�360�774	-1,11
1994	3�258�716	-3,04
1995	3�164�069	-2,90
1996	3�064�160	-3,16
1997	3�062�687	-0,05
1998	3�041�938	-0,68
1999	3�040�638	-0,04
2000	2�991�045	-1,63
2001	2�915�994	-2,51
2002	3�021�759	3,63
2003	3�020�107	-0,05
2004	3�029�568	0,31
2005	3�030�917	0,04
2006	3�121�906	3,00
2007	3�130�771	0,28
2008	3�149�235	0,59
2009	3�250�356	3,21
2010	3�233�371	-0,52
2011	3�153�786	-2,46
2012	3�268�123	3,63
2013	3�275�654	0,23

Faits saillants

Augmentation de 377% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 2�661�136,26. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 377 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (3�600�709) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (687�135). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3�472�733. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.79 et coefficient de d�termination = 0.62).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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