26 mai 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	63,27
1961	64,21	1,49
1962	65,14	1,45
1963	66,06	1,41
1964	66,97	1,38
1965	67,87	1,34
1966	68,70	1,22
1967	69,52	1,19
1968	70,32	1,15
1969	71,10	1,11
1970	71,88	1,10
1971	72,67	1,10
1972	73,45	1,07
1973	74,22	1,05
1974	74,97	1,01
1975	75,72	1,00
1976	75,94	0,29
1977	76,00	0,08
1978	76,06	0,08
1979	76,12	0,08
1980	76,17	0,08
1981	76,27	0,12
1982	76,38	0,14
1983	76,49	0,14
1984	76,60	0,14
1985	76,71	0,14
1986	76,83	0,16
1987	76,96	0,17
1988	77,09	0,17
1989	77,21	0,16
1990	77,34	0,17
1991	77,47	0,17
1992	77,61	0,18
1993	77,75	0,18
1994	77,88	0,17
1995	78,02	0,18
1996	78,14	0,17
1997	78,27	0,15
1998	78,40	0,17
1999	78,52	0,15
2000	78,65	0,17
2001	79,99	1,70
2002	81,65	2,08
2003	83,20	1,90
2004	84,64	1,73
2005	85,98	1,58
2006	87,12	1,33
2007	88,15	1,18
2008	89,10	1,08
2009	89,99	1,00
2010	90,81	0,91
2011	91,07	0,29
2012	91,15	0,09
2013	91,23	0,09
2014	91,30	0,08
2015	91,38	0,09
2016	91,46	0,09
2017	91,53	0,09
2018*	91,61	0,08
2019*	91,69	0,09
2020*	91,77	0,09
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -64.351, coefficient de r�gression = 0.077. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 45% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 78,36. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 45 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (91,53) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (63,27). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 91,77. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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