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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196037 518 937
196139 235 658 4,58
196241 037 596 4,59
196342 926 684 4,60
196444 910 183 4,62
196546 984 427 4,62
196648 499 905 3,23
196749 838 235 2,76
196851 217 548 2,77
196952 633 282 2,76
197054 092 451 2,77
197155 403 970 2,42
197256 687 376 2,32
197358 001 069 2,32
197459 351 419 2,33
197560 737 685 2,34
197661 620 503 1,45
197762 331 760 1,15
197863 053 409 1,16
197963 784 613 1,16
198064 526 547 1,16
198165 180 452 1,01
198265 809 946 0,97
198366 446 060 0,97
198467 089 751 0,97
198567 738 431 0,97
198668 520 665 1,15
198769 355 369 1,22
198870 201 908 1,22
198971 056 904 1,22
199071 924 017 1,22
199172 497 075 0,80
199272 972 208 0,66
199373 449 311 0,65
199473 930 374 0,65
199574 414 766 0,66
199674 642 144 0,31
199774 783 754 0,19
199874 927 889 0,19
199975 074 403 0,20
200075 223 543 0,20
200175 654 660 0,57
200276 199 890 0,72
200376 769 018 0,75
200477 365 630 0,78
200577 990 298 0,81
200678 490 479 0,64
200778 947 558 0,58
200879 412 250 0,59
200979 882 816 0,59
201080 361 380 0,60
201180 605 701 0,30
201280 770 370 0,20
201380 935 329 0,20
201481 101 266 0,21
201581 267 956 0,21
201681 435 633 0,21
201781 604 072 0,21
2018*81 769 381 0,20
2019*81 936 128 0,20
2020*82 102 874 0,20
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.54724623238E8, coefficient de régression = 166746.286. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 118% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 67 041 836,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 118 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (81 604 072) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (37 518 937). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 82 102 874. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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