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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960859 000 000
1961338 000 000 -60,65
1962223 000 000 -34,02
1963204 000 000 -8,52
19641 809 000 000 786,76
19651 209 000 000 -33,17
1966324 000 000 -73,20
1967619 000 000 91,05
1968559 000 000 -9,69
1969531 000 000 -5,01
1970658 000 000 23,92
1971781 000 000 18,69
1972677 000 000 -13,32
1973640 000 000 -5,47
19741 007 000 000 57,34
19751 685 000 000 67,33
19761 674 000 000 -0,65
1977975 000 000 -41,76
19781 094 000 000 12,21
1979997 000 000 -8,87
19801 067 000 000 7,02
19811 347 000 000 26,24
19821 462 000 000 8,54
19831 707 000 000 16,76
19842 063 000 000 20,86
19851 982 000 000 -3,93
19861 904 000 000 -3,94
19871 949 000 000 2,36
19882 007 000 000 2,98
19892 297 000 000 14,45
19902 703 000 000 17,68
19912 953 000 000 9,25
19922 520 000 000 -14,66
19932 139 000 000 -15,12
19941 026 000 000 -52,03
19951 242 000 000 21,05
1996858 000 000 -30,92
1997825 000 000 -3,85
19981 475 000 000 78,79
19991 268 000 000 -14,03
2000493 000 000 -61,12
2001442 000 000 -10,34
2002446 000 000 0,90
2003483 000 000 8,30
2004403 000 000 -16,56
2005398 000 000 -1,24
2006479 000 000 20,35
2007517 000 000 7,93
2008691 000 000 33,66
2009621 000 000 -10,13
2010402 000 000 -35,27
2011304 000 000 -24,38
2012222 000 000 -26,97
2013276 000 000 24,32
2014293 000 000 6,16
2015329 000 000 12,29
2016328 000 000 -0,30
2017454 000 000 38,41
2018696 000 000 53,30

Faits saillants


Diminution de 19% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 015 830 509,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 953 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (204 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 096 828 571. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.19 et coefficient de détermination = 0.04).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,53 %. En 2018, cette même part est de 2,53 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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