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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960796 213 000 000
1961892 105 000 000 12,04
1962971 583 000 000 8,91
19631 053 910 000 000 8,47
19641 176 970 000 000 11,68
19651 245 470 000 000 5,82
19661 377 970 000 000 10,64
19671 530 680 000 000 11,08
19681 727 870 000 000 12,88
19691 943 470 000 000 12,48
19701 951 220 000 000 0,40
19712 042 910 000 000 4,70
19722 214 790 000 000 8,41
19732 392 700 000 000 8,03
19742 363 380 000 000 -1,23
19752 436 450 000 000 3,09
19762 533 300 000 000 3,98
19772 644 520 000 000 4,39
19782 783 940 000 000 5,27
19792 936 610 000 000 5,48
19803 019 350 000 000 2,82
19813 146 440 000 000 4,21
19823 250 670 000 000 3,31
19833 365 190 000 000 3,52
19843 516 690 000 000 4,50
19853 700 730 000 000 5,23
19863 823 840 000 000 3,33
19874 004 730 000 000 4,73
19884 276 450 000 000 6,78
19894 484 210 000 000 4,86
19904 703 610 000 000 4,89
19914 864 350 000 000 3,42
19924 905 600 000 000 0,85
19934 880 200 000 000 -0,52
19944 928 660 000 000 0,99
19955 063 810 000 000 2,74
19965 220 790 000 000 3,10
19975 276 970 000 000 1,08
19985 217 420 000 000 -1,13
19995 204 280 000 000 -0,25
20005 348 940 000 000 2,78
20015 370 670 000 000 0,41
20025 377 010 000 000 0,12
20035 459 180 000 000 1,53
20045 579 540 000 000 2,20
20055 672 310 000 000 1,66
20065 752 850 000 000 1,42
20075 848 020 000 000 1,65
20085 784 070 000 000 -1,09
20095 470 780 000 000 -5,42
20105 700 100 000 000 4,19
20115 693 520 000 000 -0,12
20125 778 640 000 000 1,50
20135 894 230 000 000 2,00
20145 916 320 000 000 0,37
20155 996 410 000 000 1,35
20166 052 670 000 000 0,94
20176 156 330 000 000 1,71
2018*6 210 152 772 403 0,87
2019*6 279 977 358 365 1,12
2020*6 349 801 944 327 1,11
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.3469586169902811E14, coefficient de régression = 6.9824585962057E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 673% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 908 993 828 510,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 673 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 156 330 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (796 213 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 6 349 801 944 327. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 7,10 %. En 2017, cette même part est de 7,69 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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