Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	643�600
1962	718�200	11,59
1963	621�500	-13,46
1964	994�000	59,94
1965	861�196	-13,36
1966	1�034�000	20,07
1967	940�700	-9,02
1968	1�029�900	9,48
1969	1�105�500	7,34
1970	973�100	-11,98
1971	1�041�600	7,04
1972	1�103�600	5,95
1973	994�500	-9,89
1974	1�031�000	3,67
1975	1�032�000	0,10
1976	1�123�000	8,82
1977	1�121�000	-0,18
1978	1�114�000	-0,62
1979	1�254�000	12,57
1980	1�152�000	-8,13
1981	1�042�000	-9,55
1982	1�257�000	20,63
1983	1�170�000	-6,92
1984	1�099�000	-6,07
1985	1�326�000	20,66
1986	1�252�000	-5,58
1987	1�307�000	4,39
1988	1�251�000	-4,28
1989	1�269�000	1,44
1990	1�317�000	3,78
1991	1�307�000	-0,76
1992	1�397�000	6,89
1993	1�367�000	-2,15
1994	1�109�000	-18,87
1995	1�278�000	15,24
1996	1�262�000	-1,25
1997	1�257�000	-0,40
1998	1�355�000	7,80
1999	1�205�000	-11,07
2000	1�247�000	3,49
2001	1�259�000	0,96
2002	1�274�000	1,19
2003	1�172�000	-8,01
2004	1�128�000	-3,75
2005	1�087�000	-3,63
2006	1�161�000	6,81
2007	1�265�000	8,96
2008	1�271�000	0,47
2009	1�154�000	-9,21
2010	1�042�000	-9,71
2011	1�070�000	2,69
2012	1�098�000	2,62
2013	1�070�000	-2,55

Faits saillants

Augmentation de 66% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 1�132�328,23. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 66 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�397�000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (621�500). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 643�143. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.57 et coefficient de d�termination = 0.33).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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