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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 110
19611 246 12,23
19621 318 5,77
19631 506 14,27
19641 676 11,32
19651 776 5,93
19661 984 11,73
19672 254 13,58
19682 513 11,52
19692 863 13,92
19703 222 12,53
19713 416 6,01
19723 737 9,41
19734 091 9,46
19743 967 -3,03
19754 029 1,55
19764 311 7,00
19774 445 3,11
19784 670 5,07
19794 863 4,13
19804 718 -2,98
19814 754 0,78
19824 697 -1,21
19834 961 5,63
19845 185 4,51
19855 328 2,76
19865 328 -0,00
19875 640 5,86
19885 905 4,70
19896 237 5,62
19906 806 9,12
19917 009 2,99
19927 035 0,36
19937 094 0,84
19947 523 6,04
19957 696 2,30
19967 835 1,82
19977 991 1,99
19988 004 0,16
19998 147 1,79
20008 299 1,87
20018 162 -1,66
20028 266 1,28
20038 165 -1,22
20048 393 2,80
20058 539 1,74
20068 542 0,04
20078 710 1,96
20088 270 -5,05
20098 020 -3,02
20108 595 7,16
20118 100 -5,76
20127 998 -1,25
20137 989 -0,12
20147 820 -2,11

Faits saillants


Augmentation de 604% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5 650,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 604 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 710,03) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 110,26). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 959. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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