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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1992268 482 765
1993-1 844 997 118 -787,19
1994546 891 876 -129,64
1995-644 946 993 -217,93
1996694 075 578 -207,62
1997748 243 248 7,80
19981 049 711 379 40,29
1999-417 648 995 -139,79
2000150 133 677 -135,95
2001696 889 239 364,18
2002804 636 898 15,46
2003820 991 096 2,03
2004529 805 565 -35,47
20051 716 662 402 224,02
20062 999 044 329 74,70
20075 776 348 750 92,61
2008887 793 102 -84,63
20091 871 273 052 110,78
20101 548 873 808 -17,23
20112 953 818 967 90,71
20125 047 093 302 70,87
20136 359 358 361 26,00
20149 375 480 561 47,43
20159 268 090 271 -1,15
20167 012 613 982 -24,34
20177 612 491 986 8,55

Faits saillants


Très forte augmentation en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 531 969 649,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2735 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 375 480 561) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 844 997 118). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 849 665 331. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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