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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199218 762 813 719
199310 941 175 021 -41,69
199410 012 758 209 -8,49
19958 872 714 503 -11,39
19967 573 731 861 -14,64
19978 299 522 121 9,58
19987 716 342 003 -7,03
19996 768 075 132 -12,29
20008 980 867 261 32,69
200110 401 587 070 15,82
200211 589 310 878 11,42
200313 272 770 060 14,53
200418 947 365 751 42,75
200525 458 960 716 34,37
200632 788 937 849 28,79
200744 926 931 105 37,02
200849 571 450 184 10,34
200939 121 513 227 -21,08
201044 257 402 192 13,13
201151 341 117 359 16,01
201261 596 840 640 19,98
201363 395 749 140 2,92
201456 749 423 662 -10,48
201545 236 052 412 -20,29
201639 079 991 232 -13,61
201742 780 290 858 9,47

Faits saillants


Augmentation de 128% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 28 401 680 462,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 128 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (63 395 749 140) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 768 075 132). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 089 961 881,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

En 1992, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,38 %. En 2017, cette même part est de 0,19 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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