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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990124 571 000 000
199188 071 760 698 -29,30
199268 431 758 061 -22,30
199351 186 955 032 -25,20
199448 320 485 549 -5,60
199531 545 309 402 -34,72
199626 151 061 494 -17,10
199728 112 391 106 7,50
199826 088 298 947 -7,20
199926 244 828 741 0,60
200033 593 380 787 28,00
200133 089 480 076 -1,50
200234 115 253 958 3,10
200331 522 494 657 -7,60
200436 219 346 361 14,90
200540 601 887 271 12,10
200645 717 725 067 12,60
200757 650 051 309 26,10
200851 020 295 409 -11,50
200943 010 109 030 -15,70
201044 257 402 192 2,90
201145 496 609 453 2,80
201256 779 768 598 24,80
201361 208 590 548 7,80
201458 760 246 926 -4,00
201558 701 486 679 -0,10
201657 527 456 945 -2,00
201756 722 072 548 -1,40

Faits saillants


Diminution de 54% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 48 739 911 021,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 54 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (124 571 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26 088 298 947). Nous disposons des résultats pour 28 années. En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,93 %. En 2017, cette même part est de 0,24 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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