PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 26 932 728 899 |
|
1991 | 24 881 135 586 |
-7,62 |
1992 | 24 906 939 560 |
0,10 |
1993 | 23 409 027 476 |
-6,01 |
1994 | 21 250 839 258 |
-9,22 |
1995 | 20 374 307 047 |
-4,12 |
1996 | 21 035 357 833 |
3,24 |
1997 | 22 165 932 063 |
5,37 |
1998 | 22 135 245 413 |
-0,14 |
1999 | 16 870 817 135 |
-23,78 |
2000 | 18 291 990 619 |
8,42 |
2001 | 22 152 694 162 |
21,11 |
2002 | 24 636 593 223 |
11,21 |
2003 | 30 833 699 703 |
25,15 |
2004 | 43 151 647 003 |
39,95 |
2005 | 57 123 671 734 |
32,38 |
2006 | 81 003 884 545 |
41,80 |
2007 | 104 850 000 000 |
29,44 |
2008 | 133 442 000 000 |
27,27 |
2009 | 115 309 000 000 |
-13,59 |
2010 | 148 047 000 000 |
28,39 |
2011 | 192 627 000 000 |
30,11 |
2012 | 207 999 000 000 |
7,98 |
2013 | 236 635 000 000 |
13,77 |
2014 | 221 416 000 000 |
-6,43 |
2015 | 184 388 000 000 |
-16,72 |
2016 | 137 278 000 000 |
-25,55 |
2017 | 162 887 000 000 |
18,65 |
2018 | 170 539 000 000 |
4,70 |
|
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Augmentation de 533% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 86 778 396 495,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 533 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (236 635 000 000) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 870 817 135). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 35 375 799 618. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,12 %. En 2018, cette même part est de 0,20 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Tadjikistan,
Turkménistan,
Ouzbékistan.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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