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Précisions


PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199096 294 232 758
199185 701 867 153 -11,00
199281 159 668 195 -5,30
199373 692 978 719 -9,20
199464 407 663 403 -12,60
199559 126 235 002 -8,20
199659 421 866 178 0,50
199760 432 037 903 1,70
199859 283 829 183 -1,90
199960 884 492 570 2,70
200066 851 172 843 9,80
200175 876 081 176 13,50
200283 311 937 131 9,80
200391 059 947 284 9,30
200499 801 702 225 9,60
2005109 482 000 000 9,70
2006121 197 000 000 10,70
2007131 984 000 000 8,90
2008136 339 000 000 3,30
2009137 975 000 000 1,20
2010148 047 000 000 7,30
2011159 003 000 000 7,40
2012166 635 000 000 4,80
2013176 633 000 000 6,00
2014184 052 000 000 4,20
2015186 260 000 000 1,20
2016188 309 000 000 1,10
2017196 030 000 000 4,10
2018204 067 000 000 4,10

Faits saillants


Augmentation de 112% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 115 976 507 674,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 112 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (204 067 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (59 126 235 002). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 236 766 683 994. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,25 %. En 2018, cette même part est de 0,25 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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