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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19646 000 000
196515 000 000 150,00
196619 000 000 26,67
19672 000 000 -89,47
19682 000 000 0,00
19693 000 000 50,00
19700 -100,00
197120 000 000 ?
19729 000 000 -55,00
19732 000 000 -77,78
197428 000 000 1 300,00
197525 000 000 -10,71
197617 000 000 -32,00
197758 000 000 241,18
1978211 000 000 263,79
197956 000 000 -73,46
1980119 000 000 112,50
1981144 000 000 21,01
198291 000 000 -36,81
198320 000 000 -78,02
198412 000 000 -40,00
19856 000 000 -50,00
198626 000 000 333,33
1987178 000 000 584,62
198923 000 000 -87,08
199042 000 000 82,61
199114 000 000 -66,67
199430 000 000 114,29
199761 000 000 103,33
200015 000 000 -75,41
200710 000 000 -33,33
200934 000 000 240,00
2010116 000 000 241,18
201114 000 000 -87,93
201262 000 000 342,86
20131 000 000 -98,39
201417 000 000 1 600,00
201530 000 000 76,47
201628 000 000 -6,67
201713 000 000 -53,57

Faits saillants


Augmentation de 117% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1964-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 39 475 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 117 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (211 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 40 années. En 1964, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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