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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196086 715 965
196195 381 962 9,99
1962100 701 960 5,58
1963106 287 957 5,55
1964138 319 945 30,14
1965148 119 941 7,09
1966159 879 936 7,94
1967174 159 930 8,93
1968205 799 918 18,17
1969239 679 904 16,46
1970260 679 896 8,76
1971319 759 872 22,66
1972371 559 851 16,20
1973411 658 412 10,79
1974506 530 579 23,05
1975597 287 965 17,92
1976606 658 663 1,57
1977773 268 043 27,46
19781 035 011 418 33,85
19791 196 739 801 15,63
19801 438 777 659 20,22
19811 274 164 369 -11,44
19821 185 535 131 -6,96
19831 101 467 276 -7,09
19841 076 185 273 -2,30
19851 071 194 926 -0,46
19861 326 176 667 23,80
19871 480 082 186 11,61
19881 537 873 793 3,90
19891 495 649 525 -2,75
19901 598 096 133 6,85
19911 367 112 720 -14,45
19921 287 378 014 -5,83
1993832 857 195 -35,31
19941 083 296 165 30,07
19951 342 739 035 23,95
19961 828 629 657 36,19
19972 037 686 568 11,43
19982 290 269 304 12,40
19992 031 547 275 -11,30
20001 912 701 590 -5,85
20012 074 243 506 8,45
20022 245 371 693 8,25
20032 702 385 577 20,35
20042 874 637 822 6,37
20053 256 686 269 13,29
20063 705 187 737 13,77
20074 675 359 787 26,18
20085 626 198 947 20,34
20095 632 627 469 0,11
20105 667 624 178 0,62
20115 878 361 641 3,72
20126 986 166 680 18,85
20137 790 448 301 11,51
20148 535 384 692 9,56
20159 017 173 821 5,64
20168 952 309 457 -0,72
201710 010 927 281 11,83
201811 352 456 006 13,40

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 459 613 107,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12992 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 352 456 006) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (86 715 965,24). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15 294 510 953. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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