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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960655 619 611
1961659 917 610 0,66
1962725 171 555 9,89
1963778 245 534 7,32
1964826 559 557 6,21
1965847 279 520 2,51
1966929 879 347 9,75
1967995 119 881 7,02
19681 080 575 427 8,59
19691 154 859 397 6,87
19701 225 699 369 6,13
19711 469 551 273 19,89
19721 681 679 328 14,43
19731 888 215 885 12,28
19742 422 208 487 28,28
19752 820 843 748 16,46
19762 747 173 738 -2,61
19773 274 306 871 19,19
19784 243 546 812 29,60
19795 218 245 712 22,97
19805 945 132 789 13,93
19815 505 831 355 -7,39
19825 269 782 762 -4,29
19834 757 405 305 -9,72
19845 052 626 029 6,21
19854 644 382 799 -8,08
19865 664 025 836 21,95
19876 442 180 175 13,74
19886 679 942 075 3,69
19897 201 479 648 7,81
19906 946 363 016 -3,54
19916 544 473 733 -5,79
19926 812 470 906 4,10
19934 463 730 165 -34,48
19945 544 910 263 24,22
19957 608 381 522 37,21
199610 991 860 268 44,47
199712 160 379 896 10,63
199813 240 462 043 8,88
199912 165 238 560 -8,12
200011 859 823 697 -2,51
200112 407 249 714 4,62
200212 581 400 930 1,40
200314 196 627 401 12,84
200415 030 590 928 5,87
200517 384 946 681 15,66
200623 392 445 021 34,56
200728 597 558 439 22,25
200832 665 142 038 14,22
200933 862 007 446 3,66
201036 529 611 325 7,88
201138 941 356 231 6,60
201246 677 730 115 19,87
201352 278 650 626 12,00
201457 630 374 354 10,24
201559 487 215 633 3,22
201663 493 814 061 6,74
201774 270 613 639 16,97
201883 229 273 652 12,06

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 149 189 475,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12595 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (83 229 273 652) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (655 619 611,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 121 706 816 346. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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