Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	13�513
1962	10�000	-26,00
1963	20�000	100,00
1964	19�508	-2,46
1965	13�107	-32,81
1966	14�428	10,08
1967	6�385	-55,75
1968	11�810	84,96
1969	11�274	-4,54
1970	16�280	44,40
1971	18�400	13,02
1972	16�574	-9,92
1973	31�448	89,74
1974	31�000	-1,42
1975	32�385	4,47
1976	36�250	11,93
1977	46�191	27,42
1978	34�554	-25,19
1979	75�000	117,05
1980	60�000	-20,00
1981	56�812	-5,31
1982	63�508	11,79
1983	47�966	-24,47
1984	12�000	-74,98
1985	12�000	0,00
1986	15�000	25,00
1987	20�000	33,33
1988	25�000	25,00
1989	44�172	76,69
1990	42�138	-4,60
1991	43�470	3,16
1992	45�000	3,52
1993	39�210	-12,87
1994	38�799	-1,05
1995	37�133	-4,29
1996	37�088	-0,12
1997	51�090	37,75
1998	23�079	-54,83
1999	42�922	85,98
2000	45�111	5,10
2001	112�679	149,78
2002	92�926	-17,53
2003	26�645	-71,33
2004	39�188	47,07
2005	41�208	5,15
2006	81�085	96,77
2007	45�000	-44,50
2008	44�597	-0,90
2009	42�147	-5,49
2010	64�219	52,37
2011	65�235	1,58
2012	72�726	11,48
2013	57�671	-20,70
2014	65�402	13,41
2015*	71�646	9,55
2016*	74�620	4,15
2017*	77�595	3,99
2018*	80�570	3,83
2019*	83�545	3,69
2020*	86�520	3,56
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -5922806.752, coefficient de r�gression = 2974.914. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 384% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 39�080,24. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 384 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (112�679) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6�385). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 86�520. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.63).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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