Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	8�000
1962	8�300	3,75
1963	8�500	2,41
1964	8�800	3,53
1965	9�100	3,41
1966	9�400	3,30
1967	9�700	3,19
1968	10�000	3,09
1969	12�080	20,80
1970	11�872	-1,72
1971	13�000	9,50
1972	14�000	7,69
1973	15�000	7,14
1974	16�000	6,67
1975	16�530	3,31
1976	16�310	-1,33
1977	16�740	2,64
1978	17�100	2,15
1979	16�760	-1,99
1980	16�400	-2,15
1981	17�250	5,18
1982	18�000	4,35
1983	19�661	9,23
1984	15�372	-21,81
1985	20�000	30,11
1986	21�000	5,00
1987	22�000	4,76
1988	23�000	4,55
1989	24�000	4,35
1990	25�228	5,12
1991	24�846	-1,51
1992	25�870	4,12
1993	20�823	-19,51
1994	22�632	8,69
1995	27�296	20,61
1996	28�332	3,80
1997	29�296	3,40
1998	29�718	1,44
1999	26�446	-11,01
2000	26�291	-0,59
2001	27�031	2,81
2002	27�871	3,11
2003	28�283	1,48
2004	25�906	-8,40
2005	26�857	3,67
2006	27�772	3,41
2007	30�625	10,27
2008	32�987	7,71
2009	31�828	-3,51
2010	30�398	-4,49
2011	30�966	1,87
2012	34�583	11,68
2013	39�872	15,29
2014	42�413	6,37
2015*	43�506	2,58
2016*	45�934	5,58
2017*	48�361	5,28
2018*	50�789	5,02
2019*	53�217	4,78
2020*	55�644	4,56
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -4847992.457, coefficient de r�gression = 2427.543. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 430% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 21�445,28. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 430 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (42�413) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 55�644. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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