Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	109�400
1962	84�200	-23,03
1963	110�400	31,12
1964	134�700	22,01
1965	172�200	27,84
1966	128�400	-25,44
1967	162�200	26,32
1968	216�300	33,35
1969	241�600	11,70
1970	221�486	-8,33
1971	205�743	-7,11
1972	164�383	-20,10
1973	136�284	-17,09
1974	172�332	26,45
1975	158�059	-8,28
1976	200�274	26,71
1977	178�160	-11,04
1978	175�121	-1,71
1979	207�268	18,36
1980	215�674	4,06
1981	214�400	-0,59
1982	247�500	15,44
1983	253�000	2,22
1984	144�590	-42,85
1985	250�735	73,41
1986	258�840	3,23
1987	233�645	-9,73
1988	244�525	4,66
1989	243�000	-0,62
1990	249�411	2,64
1991	264�457	6,03
1992	297�000	12,31
1993	212�776	-28,36
1994	297�000	39,58
1995	312�644	5,27
1996	315�000	0,75
1997	252�000	-20,00
1998	270�810	7,46
1999	211�788	-21,79
2000	204�232	-3,57
2001	256�997	25,84
2002	307�215	19,54
2003	378�665	23,26
2004	379�425	0,20
2005	368�879	-2,78
2006	329�193	-10,76
2007	322�320	-2,09
2008	336�688	4,46
2009	219�301	-34,87
2010	511�994	133,47
2011	268�482	-47,56
2012	441�944	64,61
2013	449�641	1,74
2014	328�637	-26,91
2015*	423�308	28,81
2016*	438�539	3,60
2017*	453�770	3,47
2018*	469�001	3,36
2019*	484�232	3,25
2020*	499�463	3,15
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -3.0267041724E7, coefficient de r�gression = 15230.943. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 200% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 245�757,74. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 200 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (511�994) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (84�200). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 499�463. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.82).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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